人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 模型正以迅猛之势席卷各行各业，为企业带来诸多效益。然而，在享受技术红利的同时，我们也不应忽视其潜在的安全风险。本文将聚焦于人工智能模型的安全隐患及其带来的社会影响。 一、安全漏洞：AI 模型的脆弱之处 企业在急于拥抱 AI 技术的浪潮中，往往忽略了对其模型的安全防护。这种轻视安全的后果将是灾难性的。造成 AI 模型安全隐患的主要因素之一是缺乏可见性。由于缺乏对所有机器学习资产的全面洞察，企业难以有效掌控其人工智能攻击面，为黑客入侵留下了可乘之机。 进一步加剧风险的是，构建 AI 模型所依赖的框架，例如 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-Learn 等，本身就可能包含可执行代码，并存在安全漏洞。这就好比修建房屋却忽视了地基的稳固性，一旦遭遇攻击，整个系统将不堪一击。 不仅如此，诸如 […]
随着 2024 年的到来，软件开发领域在技术进步和市场需求转变的双重驱动下，继续保持着快速演进。紧跟这些趋势不仅有利于企业发展，对于开发者而言，更是保持竞争力的关键。本文将深入探讨预计在 2024 年引领潮流的关键软件开发趋势。 1. 人工智能与机器学习技术的深度融合 人工智能和机器学习正成为现代软件开发不可或缺的利器。从预测算法到自动化代码审查，这些技术正在跨越各个行业，革新效率和能力。2023 年，我们目睹了诸如先进 ChatGPT 功能的引入等重大进步，使开发者能够进行代码和文本生成。展望未来，我们可以期待人工智能/机器学习技术进一步融合，尤其是在文本、编码和可视化任务的自动化方面。 2. 增强型创造力 人工智能，尤其是诸如 GPT 之类的生成式模型，预计将开启一个全新的创造力时代。AI 能够生成内容和艺术品，并与人类创作者合作，为艺术、设计、文学和 problem-solving 领域提供新颖的洞见和创新的解决方案。 3.
